{"id":1722,"date":"2018-11-06T02:48:30","date_gmt":"2018-11-06T02:48:30","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fditf.com\/bi\/?p=1722"},"modified":"2019-01-19T01:37:26","modified_gmt":"2019-01-19T01:37:26","slug":"estadisticas-del-robo-de-hidocarburos-en-mexico-datos-abiertos-de-la-pgr-i-averiguaciones-previas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fditf.com\/bi\/power-bi\/estadisticas-del-robo-de-hidocarburos-en-mexico-datos-abiertos-de-la-pgr-i-averiguaciones-previas\/","title":{"rendered":"Estad\u00edsticas del robo de hidocarburos en M\u00e9xico. Datos abiertos de la PGR (I): averiguaciones previas."},"content":{"rendered":"<h1>Acerca de los datos y otras decepciones<\/h1>\n<p>Navegando por el portal de los datos abiertos de la PGR, encontr\u00e9 una joya: <strong>Conjunto de datos de incidencia de delitos de robo de hidrocarburos a nivel nacional (<\/strong><span style=\"color: #0000ff;\">https:\/\/datos.gob.mx\/busca\/dataset\/robo-de-hidrocarburos<\/span><strong>)<\/strong>. Pero encontr\u00e9 que los datos no solamente no est\u00e1n ordenados, sino mucho peor: est\u00e1n organizados en un formato terrible y hasta violento a la vista. Pocas veces he visto informes tan feos y poco amigables para el an\u00e1lisis (y vaya que he visto informes feos).<\/p>\n<p><script async=\"\" src=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js\"><\/script><br \/>\n<!-- hidrocarburos --><br \/>\n<ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display: inline-block; width: 728px; height: 90px;\" data-ad-client=\"ca-pub-9033709093144000\" data-ad-slot=\"4581227393\"><\/ins><br \/>\n<script><br \/>\n(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<br \/>\n<\/script><\/p>\n<p>Y ni qu\u00e9 decir del tipo de archivo: un archivo con extensi\u00f3n <strong>RAR<\/strong>. \u00bfDe verdad? \u00bfSer\u00e1 que quieren mantener los datos lejos de quien trate de analizarlos? No lo sabemos. Lo que s\u00ed puedo asegurar, es que este es un excelente proyecto para el blog: llevar un mont\u00f3n de datos sucios e ilegibles, a un formato donde los podamos analizar. Las tecnolog\u00edas a usar para este post: Excel y Power BI.<\/p>\n<h2>0. Extraer informaci\u00f3n del archivo.<\/h2>\n<p>El enlace ofrece para descarga el archivo <strong>RoboHidrocarburos.rar<\/strong>. Si no tienes un compresor que lea estos archivos, puedes usar uno en l\u00ednea (hay varios, solo googl\u00e9alo). Cuando lo &#8220;destapes&#8221;, ver\u00e1s que incluye varios CSV (archivos separados por comas).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1724\" src=\"https:\/\/www.fditf.com\/bi\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/roboHidrocarburos01.png\" alt=\"\" width=\"375\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/www.fditf.com\/bi\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/roboHidrocarburos01.png 375w, https:\/\/www.fditf.com\/bi\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/roboHidrocarburos01-300x120.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 375px) 100vw, 375px\" \/><\/p>\n<h2>1. La lectura y reorganizaci\u00f3n de los datos.<\/h2>\n<p>Para esta publicaci\u00f3n solamente inclu\u00ed los datos de <strong>averiguaciones previas<\/strong>. Los datos pasaron por varios procesos. En este archivo (<a  data-e-Disable-Page-Transition=\"true\" class=\"download-link\" title=\"\" href=\"https:\/\/www.fditf.com\/bi\/download\/1740\/?tmstv=1781106925\" rel=\"nofollow\" id=\"download-link-1740\" data-redirect=\"false\" >\n\trobo de hidrocarburos (i)<\/a>\n) puedes ver c\u00f3mo avanc\u00e9 de los datos desordenados a una tabla de datos legible y lista para el an\u00e1lisis. \u00bfC\u00f3mo determinar si los datos est\u00e1n ordenados o desordenados? Aqu\u00ed seguimos tres reglas (ref: <a href=\"http:\/\/vita.had.co.nz\/papers\/tidy-data.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/vita.had.co.nz\/papers\/tidy-data.pdf<\/a>):<\/p>\n<p>i) Cada columna es una variable.<br \/>\nii). Cada fila es una observaci\u00f3n.<br \/>\niii) Una tabla representa una unidad de observaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Al final hice una conciliaci\u00f3n con los totales (no checamos para 2017, hay un par de registros que no est\u00e1n acumulados en los totales). Las columnas est\u00e1n sombreadas en gris en el tab 0. Recuerda que este proceso solo fue elaborado de esta manera para fines explicativos. Otra opci\u00f3n es hacer algunos ajustes en Excel, y despu\u00e9s procesar en R (mucho m\u00e1s r\u00e1pido y preciso).<\/p>\n<p>Para que tengas una mejor noci\u00f3n de los cambios que se realizaron a estos datos: los datos est\u00e1 apilados, lo que hicimos fue desagregarlos, primero deshaciendo la columna \u00fanica en campos (a\u00f1o, mes, delegaci\u00f3n, delito), y despu\u00e9s avanc\u00e9 descomponiendo las columnas, convirti\u00e9ndolas en observaciones (m\u00e1s que en representarlas como campos). El archivo va paso a paso.<\/p>\n<h2>2. An\u00e1lisis de la informaci\u00f3n.<\/h2>\n<p>Para continuar con el an\u00e1lisis, usaremos Power BI (al final de la p\u00e1gina est\u00e1 el enlace para descargar el archivo en versi\u00f3n desktop). Puedes ver debajo de estas l\u00edneas un par de gr\u00e1ficos, mostrando los totales.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiNjk0ZWE5NTAtMzViMi00NzZjLWFhYTMtZDRkOGM3ZjU3MjAxIiwidCI6ImRhYjVjNWE0LWVlY2QtNGJkZi04MGU1LTFlZjJlYjFhMDJiNyIsImMiOjR9\" width=\"800\" height=\"600\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 has notado? En principio, los totales son sorprendentes: pasamos de +200 averiguaciones previas en 2006, a m\u00e1s de 3 mil en 2018: en n\u00fameros redondos, 15 veces m\u00e1s averiguaciones (un cambio de 1,500%). Es cierto que desde 2015 se ha tenido una reducci\u00f3n, pero el n\u00famero no es menor.<\/p>\n<p>Aunque en todas las delegaciones de la PGR parece haber un n\u00famero de averiguaciones previas en descenso, esto no parece ocurrir en algunos estados, especialmente: Jalisco, Tamaulipas, Estado de M\u00e9xico, Puebla y Guanajuato. Parece que el problema est\u00e1 muy bien localizado. Puedes filtrar el reporte para estos estados y notar\u00e1s este comportamiento. Ve a la p\u00e1gina 2 del reporte, y revisa el <strong>treemap <\/strong>para los \u00faltimos dos a\u00f1os (2017-2018). Los estados mencionados representan m\u00e1s de la mitad de todas las averiguaciones.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1769\" src=\"https:\/\/www.fditf.com\/bi\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/treemap.png\" alt=\"\" width=\"1473\" height=\"896\" srcset=\"https:\/\/www.fditf.com\/bi\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/treemap.png 1473w, https:\/\/www.fditf.com\/bi\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/treemap-300x182.png 300w, https:\/\/www.fditf.com\/bi\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/treemap-768x467.png 768w, https:\/\/www.fditf.com\/bi\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/treemap-1024x623.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1473px) 100vw, 1473px\" \/><\/p>\n<p>En publicaciones posteriores mostrar\u00e9 el resto de los datos disponibles para este tema. Desde luego, puedes distribuir los datos libremente, y te agradecer\u00e9 una referencia a este sitio.<\/p>\n<p><script async=\"\" src=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js\"><\/script><br \/>\n<!-- post_edate --><br \/>\n<ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-9033709093144000\" data-ad-slot=\"4902726138\" data-ad-format=\"auto\" data-full-width-responsive=\"true\"><\/ins><br \/>\n<script><br \/>\n(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<br \/>\n<\/script><\/p>\n<p>Descarga archivo de trabajo:&nbsp;<a  data-e-Disable-Page-Transition=\"true\" class=\"download-link\" title=\"\" href=\"https:\/\/www.fditf.com\/bi\/download\/1773\/?tmstv=1781106926\" rel=\"nofollow\" id=\"download-link-1773\" data-redirect=\"false\" >\n\trobo_de_hidrocarburos_power_bi<\/a>\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Acerca de los datos y otras decepciones Navegando por el portal de los datos abiertos de la PGR, encontr\u00e9 una joya: Conjunto de datos de incidencia de delitos de robo de hidrocarburos a nivel nacional (https:\/\/datos.gob.mx\/busca\/dataset\/robo-de-hidrocarburos). Pero encontr\u00e9 que los <a href=\"https:\/\/www.fditf.com\/bi\/power-bi\/estadisticas-del-robo-de-hidocarburos-en-mexico-datos-abiertos-de-la-pgr-i-averiguaciones-previas\/\" class=\"read-more\">Read More &#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1769,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,18],"tags":[7,19],"class_list":["post-1722","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-excel","category-power-bi","tag-excel","tag-power-bi"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Estad\u00edsticas del robo de hidocarburos en M\u00e9xico. Datos abiertos de la PGR (I): averiguaciones previas. - Business Intelligence MX<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Robo de hidocarburos en M\u00e9xico. 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