Datacamp: todo lo que tienes que saber.

Datacamp logo

La experiencia en Datacamp

Datacamp es una plataforma de autoaprendizaje en el área de ciencia de datos. Todo el contenido está en inglés, pero desde hace unos meses, los videos tienen subtítulos en varios idiomas. En este artículo te quiero comentar acerca de mi experiencia como suscriptor por más de dos años (aquí está mi perfil: Víctor Urbina). Esta no es la única plataforma de entrenamiento que uso, peo sí es de las mejores. En esta plataforma se ofrecen microcursos que comprenden las herramientas más usadas en este campo y en los temas de mayor interés, aquí una lista de ellos (actualizada hasta enero de 2021):

Tecnologías:

  • R
  • Python
  • SQL
  • Git
  • Shell
  • Google Sheets
  • Teoría (datos generales de ciencia de datos)
  • Scala
  • Tableau
  • Excel
  • Power BI

Temas donde se desarrollan las cursos:

  • Manipulación de datos
  • Visualización de datos
  • Reportes
  • Aprendizaje automático (Machine learning)
  • Probabilidad y Estadística
  • Procesamiento de datos en bruto
  • Finanzas aplicadas
  • Programación
  • Ingeniería de datos

Sin embargo, más allá de la oferta de cursos, el gran diferenciador de esta plataforma es la experiencia de aprendizaje, caracterizada entre otras cosas por lo siguiente:

  • las lecciones son completamente interactivas desde la plataforma, no tienes que instalar nada en tu computadora, todo es absolutamente virtual y completamente funcional: podrás ejecutar cada línea de código que estés revisando en ese momento;

Datacamp code

  • tienes mucho material accesible directamente desde el curso que estás tomando, que en general incluye diapositivas con referencias muy claras que puedes descargar, y también conjuntos de datos con los que puedes experimentar (en varios formatos: csv, sql, parquet, avro, etc). Esto es una súper ventaja, pues todo este material es descargable y lo puedes aprovechar para tus proyectos.

Datacamp datasets

  • los cursos están organizados en conjuntos de microlecciones, que juntas suman hasta 4 horas por tema. Pero puedes avanzar a tu ritmo, y si ya conoces del tema puedes ir mucho más rápido; al final de cada curso puedes obtener un certificado de haberlo completado.
  • dentro de la plataforma, eres libre de elegir el curso que te de la gana, aunque también puedes tomar las sugerencias de la plataforma, organizadas en “Skills tracks” y “Career tracks”.
    • Los skills tracks te habilitan en el uso de una herramienta específica en un campo también muy acotado. Por ejemplo: Manipuación de datos con R. Este “skill track” se compone de 4 cursos: i) manipulación de datos en R con dplyr, ii) análisis exploratorio de datos, iii) joins en R con dplyr y iv) la librería data table. Si completas los cuatro cursos, ganas el “skill track” de manipulación de datos con R.

Datacamp

    • Los “career tracks” funcionan igual que los “skill tracks”, pero son más extensos, y pueden llegar a incluir decenas de cursos.

Datacamp

  • Cuando terminas un track, también te dan un certificado.
  • La práctica: esta parte es de lo mejor. Tienes a tu disposición cientos de ejercicios para poner en práctica todo lo que has aprendido. Y estos ejercicios también están disponibles en las apps de ios y android, con una experiencia increíble.
  • Por cada acción que ejecutas en la plataforma ganas puntos. Estos puntos no son canjeables por nada, solamente son un auxiliar en la medición del progreso que vas alcanzando con la plataforma. Tanto los cursos como la práctica te dan estos puntos (XP). Cuanto más complejo un ejercicio, más puntos te dan. Yo ya casi llego a 500 mil!

datacamp xp

La oferta de Datacamp.

Cuando te suscribes a Datacamp, tienes acceso a los siguientes módulos:

  • Cursos: puedes elegir entre una gran variedad de ellos y avanzar a tu propio ritmo.
  • Práctica: tendrás a disposición un montón de ejercicios para crecer tus habilidades.
  • Proyectos: se trata de casos para análisis y ejecución. Tendrás todo lo que necesitas para resolver estos casos: el conocimiento, los datos, la plataforma para ejecutar. Todo estará ahí.
  • Eventos en vivo. Son demostraciones o discusiones acerca de algunos temas e particular. Son súper interesantes.
  • Evaluaciones: son exámenes cortos que te dejarán ver el nivel de habilidad que has alcanzado en ciertas herramientas. Son más complicados, pero dejarán conocer dónde estás en el dominio de una habilidad:

Datacamp assessments

Hablando de los precios, según lo que pagas es lo que obtienes. Estas son las suscripciones disponibles hoy:

  • Gratis (suscríbete): primer capítulo de todos los cursos, proyectos y prácticas limitadas, evaluaciones.
  • Standard (USD 12 por mes): todas las características descritas arriba, pero no incluye cursos de Power BI, Tableau ni Oracle.
  • Premium (USD 33 por mes): todas las características descritas arriba, prácticamente sin limitaciones.

Hay un par de planes más, pero son para equipos y empresas. Todos los detalles y sus actualizaciones los puedes ver aqui: precios Datacamp.

Solo por tiempo limitado

Ocasionalmente, la plataforma ofrece muy buenos descuentos que resultan en precios muy, muy bajos. La suscripción premium llega a costar hasta USD 8 por mes. Pero debes estar al pendiente para obtener estos descuentos. También hay ocasiones en que la plataforma se vuelve gratuita solo por un par de días: para enterarte de esto, debes ser al menos suscriptor gratuito. Así que mi mejor recomendación para que empieces este 2021 por el mejor camino es que tomes ya una suscripción: regístrate aquí.

Justo ahora, y por unos días, podrás obtener estos descuentos. Usa este enlace para suscribirte:

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Para terminar: si ya te suscribiste, deja tu perfil en un comentario. Compitamos, veamos quien llega primero al millón de XP. ¿Le entras a la competencia?

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One thought on “Datacamp: todo lo que tienes que saber.”

  1. Hola! Quería saber como obtener el certificado de un curso en datacamp?

    Muchas gracias!
    Saludos.

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